1．作相關(guān)與回歸分析要有實(shí)際意義。不要把毫無(wú)關(guān)聯(lián)的兩個(gè)事物或現(xiàn)象用來(lái)作相關(guān)或回歸分析。如兒童身高的增長(zhǎng)與小樹的增長(zhǎng)，作相關(guān)分析是沒有實(shí)際意義的，如果計(jì)算由兒童身高推算小樹高的回歸方程則更無(wú)實(shí)際意義。也許算得的r、b是顯著的，也是沒有意義的。
2．對(duì)相關(guān)分析的作用要正確理解。相關(guān)分析只是以相關(guān)系數(shù)來(lái)描述兩個(gè)變量間相互關(guān)系的密切程度和方向，并不能闡明兩事物或現(xiàn)象間存在聯(lián)系的本質(zhì)。而且相關(guān)并不一定就是因果關(guān)系，切不可單純依靠相關(guān)系數(shù)或回歸系數(shù)的顯著性“證明”因果關(guān)系之存在。要證明兩事物間的因果關(guān)系，必須憑籍專業(yè)知識(shí)從理論上加以闡明。但是，當(dāng)事物間的因果關(guān)系未被認(rèn)識(shí)前，相關(guān)分析可為理論研究提供線索。
3．相關(guān)與回歸的區(qū)別和聯(lián)系：相關(guān)表示兩變量間的相互關(guān)系，是雙方向的。而回歸則表示Y隨X而變化，這種關(guān)系是單方向的。醫(yī)學(xué)資料中的有些資料用相關(guān)表示較適宜，比如兄弟與姐妹間的身長(zhǎng)關(guān)系、人的身長(zhǎng)與前臂長(zhǎng)之間的關(guān)系等資料。另有些資料用相關(guān)和回歸都適宜，此時(shí)須視研究需要而定。就一般計(jì)算程序來(lái)說(shuō)，是先求出相關(guān)系數(shù)r并對(duì)其進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)，如果r顯著并有進(jìn)行回歸分析之必要，再建立回歸方程。
回歸系數(shù)與相關(guān)系數(shù)的正負(fù)號(hào)都有兩變量離均差積之和的符號(hào)業(yè)決定，所以同一資料的b與其r的符號(hào)相同�；貧w系數(shù)有單位，形式為（應(yīng)變量單位/自變量單位)相關(guān)系數(shù)沒有單位。相關(guān)系數(shù)的范圍在-1～+1之間，而回歸系數(shù)沒有這種限制。
4．適合作相關(guān)和回歸分析的資料通常有兩種資料：（1)一個(gè)變量X是選定的，另一個(gè)變Y是從正態(tài)分布的總體中隨機(jī)抽取的，宜作回歸分析。（2)兩變量X、Y（或X1、X2)都是從正態(tài)分布的總體中隨機(jī)抽取的，即是正態(tài)雙變量中的隨機(jī)樣本。這時(shí)，若需要由一個(gè)變量推算另一個(gè)變量可作回歸分析；若只需說(shuō)明兩變量間的相互關(guān)系可作相關(guān)分析。如果變量（一個(gè)或兩個(gè))呈明www.med126.com顯偏態(tài)時(shí)，須經(jīng)過(guò)適當(dāng)?shù)淖兞看鷵Q（如對(duì)數(shù)代換等)，使資料接m.f1411.cn/zhicheng/受正態(tài)分布后再做相關(guān)與回歸分析；或者采用秩相關(guān)法（見第十章第四節(jié))。
5．在回歸分析中，由X推算Y與由Y推算X的回歸方程是不同的，不可混淆。
.jpg)
但我們必須正確選定自變量與應(yīng)變量，一般說(shuō)，事物的原因作自變量X，當(dāng)事物的因果關(guān)系不很明確時(shí)，選誤差較小的即個(gè)體變異小的變量作自變量X，以推算應(yīng)變量Y。
6．回歸方程的適用范圍有其限度，一般僅適用于自變量X的原數(shù)據(jù)范圍內(nèi)，而不能任意外推。因?yàn)槲覀儾⒉恢涝谶@些觀察值的范圍之外，兩變量間是否也呈同樣的直線關(guān)系。
